Python 包管理器 uv
0. Why uv?
一直在用 Miniconda 作为 Python 项目的虚拟环境管理工具。但实际上，Miniconda 文档里有这样的 声明：Is Anaconda still free?，其中对使用场景有了限制。
比较下来，决定使用 uv，逐步切换，以下是一些记录。
先配置 https_proxy，解决网络问题。
从下载页面 https://github.com/astral-sh/uv/releases 找到最新版本程序。
另外，由于 uv 的子命令比较多，可以先运行 uv generate-shell-completion bash 生成 completion 文件，提高操作效率。
1. 下载指定版本的 Python
子命令 python：
$ uv python --help
Manage Python versions and installations
Usage: uv python [OPTIONS] <COMMAND>
Commands:
list List the available Python installations
install Download and install Python versions
find Search for a Python installation
pin Pin to a specific Python version
dir Show the uv Python installation directory
uninstall Uninstall Python versions
...
比如 uv python dir 查看下载安装目录，uv python install xxx 用来下载并安装指定版本，uv python list 查看已经下载并安装的 Python 版本，等等。
2. 创建虚拟环境
子命令 venv：
$ uv venv --help
Create a virtual environment
Usage: uv venv [OPTIONS] [PATH]
Arguments:
[PATH] The path to the virtual environment to create
...
比如 uv venv -p <version> --prompt <name>。
3. 使用
激活虚拟环境：
source path/to/.venv/bin/activate
可以通过 python3 --version 或者 which python3 等方式，确认环境是否正确启用。
退出虚拟环境：
deactivate
4. 管理并安装包
$ uv pip --help
Manage Python packages with a pip-compatible interface
Usage: uv pip [OPTIONS] <COMMAND>
Commands:
compile Compile a `requirements.in` file to a `requirements.txt` file
sync Sync an environment with a `requirements.txt` file
install Install packages into an environment
uninstall Uninstall packages from an environment
freeze List, in requirements format, packages installed in an environment
list List, in tabular format, packages installed in an environment
show Show information about one or more installed packages
tree Display the dependency tree for an environment
check Verify installed packages have compatible dependencies
...
这里的用法跟 pip 是一致的。